In de wereld van robotica is er een nieuwe trend in opkomst die de manier waarop we over kunstmatige intelligentie denken, ingrijpend zou kunnen veranderen. Pim de Witte, CEO van General Intuition, gelooft dat de robotica-industrie op het punt staat een transformatie door te maken die vergelijkbaar is met de impact van GPT-3 binnen de natuurlijke taalverwerking. In plaats van zich te concentreren op het creëren van gespecialiseerde modellen voor elke afzonderlijke opdracht, pleit hij voor de ontwikkeling van algemene modellen die een bredere toepasbaarheid hebben.
Het idee is dat deze algemene modellen niet langer afhankelijk zijn van enorme hoeveelheden real-world data. In plaats daarvan zouden ze kunnen worden getraind met kwalitatieve datasets die intuïtie over beweging en interactie kunnen overdragen. “Veel bedrijven doen nu veel gespecialiseerd werk gericht op individuele omgevingen en robots,” legt de Witte uit. Hij voorspelt dat deze aanpak snel verouderd zal raken met de opkomst van meer algemene modellen.
General Intuition heeft zo’n algemeen model ontwikkeld door gebruik te maken van miljoenen uren aan videospelgegevens. Deze gegevens omvatten onder andere de acties die mensen in deze spellen ondernemen, zoals welke knoppen op een controller worden ingedrukt en wanneer. Volgens de Witte en de belangrijkste investeerder Vinod Khosla is deze actiedata cruciaal voor het ontwikkelen van een mensachtige intuïtie voor ruimtelijk-temporeel redeneren.
Recent haalde het bedrijf $320 miljoen op, wat leidde tot een waardering van $2,3 miljard. Dit vertrouwen van investeerders is gebaseerd op hun overtuiging dat deze benadering robotica naar een nieuw niveau kan tillen. Het model van General Intuition heeft aangetoond dat het in staat is om zowel urenlang een videospel te spelen als een vierpotige robot aan te sturen. Dit laatste werd gerealiseerd na slechts acht minuten afstemming met real-world robotdata.
Een opmerkelijke prestatie van hun model is het vermogen van een robot om zich aan te passen aan een kantooromgeving met alleen de gegevens van een frontcamera. “Dat de robot in staat was om zich met slechts één camera, zonder extra sensoren, aan te passen aan een dynamische omgeving was een grote verrassing voor ons,” zegt de Witte.
Het uiteindelijke doel van General Intuition is niet om zelf robots te bouwen, maar om een fundamenteel model te worden voor andere robotica-bedrijven. “We gaan geen zelfrijdend autobedrijf opzetten. We gaan het voor de volgende persoon tien keer makkelijker maken om dat te doen,” aldus de Witte.
De visie van General Intuition wijst op een verschuiving in de manier waarop de industrie kan evolueren. Het gebruik van foundation-modellen in plaats van gespecialiseerde, op maat gemaakte modellen kan de drempel verlagen voor innovatie in de robotica. Hierdoor kunnen bedrijven zich richten op het verbeteren en aanpassen van bestaande modellen voor specifieke toepassingen, in plaats van ze helemaal opnieuw te ontwikkelen.
Deze benadering kan de deur openen voor snellere vooruitgang en bredere toepassing van robotica in diverse sectoren. Door gebruik te maken van modellen die intuïtief begrijpen hoe ze zich in verschillende omgevingen moeten gedragen, kunnen bedrijven sneller inspelen op marktvraag en complexe problemen oplossen met minder middelen.
De benadering van General Intuition vertegenwoordigt een potentieel keerpunt in de manier waarop we nadenken over kunstmatige intelligentie en robotica. Door te focussen op kwalitatieve datasets en algemene modellen, kunnen de kosten en tijd die nodig zijn voor de ontwikkeling van geavanceerde robots aanzienlijk worden verminderd, wat mogelijk de volgende grote stap in de technologische vooruitgang markeert.