OpenAI heeft recentelijk nieuwe gegevens gepresenteerd die een aanzienlijke toename in het gebruik van hun AI-tools binnen het bedrijfsleven laten zien. Sinds november 2024 is het aantal ChatGPT-berichten achtvoudig gestegen. Werknemers rapporteren dat ze tot wel een uur per dag besparen dankzij deze technologie. Deze onthullingen komen kort nadat CEO Sam Altman een interne “code rood”-memo verstuurde waarin hij de dreiging van Google benadrukte.
De timing van deze gegevenspresentatie is niet toevallig. OpenAI probeert zijn positie als leider in de zakelijke AI-sector te verstevigen, ondanks toenemende concurrentie. Volgens de Ramp AI Index is 36% van de Amerikaanse bedrijven klant van ChatGPT Enterprise, vergeleken met 14,3% voor Anthropic. Hoewel OpenAI een aanzienlijk deel van zijn inkomsten uit consumentensubsidies haalt, wordt dit bedreigd door Google’s Gemini. Bovendien moet OpenAI concurreren met rivaliserende AI-bedrijven zoals Anthropic, die voornamelijk inkomsten uit B2B-verkopen genereren, en met open-source modelaanbieders die zich richten op zakelijke klanten.
OpenAI heeft zich gecommitteerd aan een investering van 1,4 biljoen dollar in infrastructuur voor de komende jaren, waardoor groei in de zakelijke sector cruciaal is voor hun bedrijfsmodel. “Als je het vanuit een economisch groeiperspectief bekijkt, zijn consumenten belangrijk,” zei Ronnie Chatterji, hoofd econoom bij OpenAI, tijdens een briefing. “Maar als je kijkt naar historisch transformerende technologieën zoals de stoommachine, zie je de grootste economische voordelen wanneer bedrijven deze technologieën adopteren en opschalen.”
De nieuwe bevindingen van OpenAI suggereren dat de adoptie onder grote bedrijven niet alleen groeit, maar ook steeds meer geïntegreerd raakt in de werkprocessen. Werknemers versturen niet alleen meer berichten, maar bedrijven die de API van OpenAI gebruiken, verbruiken 320 keer meer “redeneertokens” dan een jaar geleden. Dit duidt erop dat bedrijven AI gebruiken voor complexere probleemoplossing. Dit kan echter ook wijzen op intensief experimenteren met de nieuwe technologie, wat niet altijd leidt tot een lange termijn waarde.
Het toenemende gebruik van redeneertokens, dat correleert met een hogere energieconsumptie, kan op den duur kostbaar zijn voor bedrijven en mogelijk niet duurzaam. OpenAI werd gevraagd naar de budgetallocatie voor AI binnen bedrijven en de duurzaamheid van dit groeitempo.
Naast de ruwe gebruiksstatistieken, ziet OpenAI ook veranderingen in hoe bedrijven hun tools inzetten. Het gebruik van op maat gemaakte GPT’s, die bedrijven inzetten om institutionele kennis om te zetten in assistenten of werkprocessen te automatiseren, is dit jaar met 19 keer toegenomen en vormt nu 20% van de zakelijke berichten. OpenAI wijst op klanten zoals de digitale bank BBVA, die regelmatig gebruikmaakt van meer dan 4.000 op maat gemaakte GPT’s.
Deze integraties leiden volgens OpenAI tot aanzienlijke tijdsbesparingen. Deelnemers meldden dat ze dagelijks 40 tot 60 minuten besparen met de zakelijke producten van OpenAI, hoewel dit mogelijk de tijd niet omvat die wordt besteed aan het leren van de systemen, het geven van prompts of het corrigeren van AI-uitvoer.
Het rapport ontdekte ook dat werknemers steeds vaker AI-tools inzetten om hun eigen capaciteiten uit te breiden. Driekwart van de respondenten zegt dat AI hen in staat stelt dingen te doen die ze voorheen niet konden, waaronder technische taken. OpenAI rapporteerde een toename van 36% in berichten met betrekking tot codering buiten de afdelingen engineering, IT en onderzoek.
Hoewel OpenAI benadrukt dat hun technologie de toegang tot vaardigheden democratiseert, is het belangrijk op te merken dat meer codering ook kan leiden tot meer beveiligingslekken en andere fouten. Toen hiernaar werd gevraagd, wees Lightcap op de recente release van OpenAI’s agentische beveiligingsonderzoeker Aardvark als een potentiële manier om bugs, kwetsbaarheden en exploits te detecteren.
Het rapport van OpenAI laat ook zien dat zelfs de meest actieve gebruikers van ChatGPT Enterprise niet de meest geavanceerde beschikbare tools gebruiken, zoals data-analyse, redeneervermogen, of zoekfuncties. Tijdens de briefing suggereerde Lightcap dat dit komt omdat het volledig adopteren van AI-systemen een mentaliteitsverandering en diepere integratie met bedrijfsdata en -processen vereist. De adoptie van geavanceerde functies zal tijd vergen, omdat bedrijven werkprocessen opnieuw moeten inrichten om beter te begrijpen wat mogelijk is.
OpenAI’s leiderschap beschouwt dit als een kans voor achterblijvers om bij te trekken. Voor werknemers die AI-systemen trainen om hun werk te repliceren, kan “bijtrekken” echter aanvoelen als een race tegen de klok.