Overnamen in stroomversnelling
Ondanks geopolitieke onzekerheid blijft één segment het tempo opvoeren: data-infra. Banken noteren dat bijna een kwart van alle wereldwijde dealwaarde dit jaar naar tech gaat, gedreven door de noodzaak om AI-platformen vertrouwd van bruikbare data te voorzien. Investeerders zien hier een veilige haven te midden van macro-economische tegenwind.
Waarom data cruciaal is
Zonder consistente datasets kunnen zelfs de meest geavanceerde large language models — denk aan ChatGPT — geen betrouwbare output leveren. Investeringsbanken noemen data dan ook “de zuurstof van AI”. Bedrijven die data integreren, opschonen en catalogiseren zijn daarmee plots het meest gewild. Bedrijven beseffen dat zonder controle over brondata ethische en wettelijke risico’s toenemen.
Grote spelers jagen
Meta kocht onlangs 49 % van Scale AI voor 14,8 miljard dollar, Salesforce legt 8 miljard neer voor Informatica en ServiceNow nam Data.world over. Legacy-spelers willen zo voorkomen dat nieuwkomers zoals OpenAI, Google of Anthropic alle kaarten in handen krijgen. Hun strategie is simpel: liever nu duur kopen dan straks buitenspel staan.
Voorbeelden van deals
Naast bovengenoemde megatransacties sloot IBM de acquisitie van DataStax, terwijl Databricks — zelf 62 miljard dollar waard — serverless-database-specialist Neon inpikte voor 1 miljard. Analisten verwachten dat namen als Confluent, Collibra en Fivetran de volgende doelwitten worden. Deze aankopen verduidelijken hoe breed het speelveld al is, van labeling tot serverloze databases.
Marktstatistieken 2025
Volgens Gartner stijgt de uitgave aan generatieve AI naar 644 miljard dollar in 2025, een sprong van 76 %. Dealogic-data laten zien dat AI-software nu al goed is voor drie kwart van de totale tech-dealwaarde dit jaar. “Snelheid verslaat perfectie,” waarschuwen adviseurs: wie later instapt, betaalt fors meer. Analisten verwachten bovendien dat de CAGR voor AI-investeringen tot 2030 boven de 25 % blijft.
Risico’s bij slechte data
Niet elke acquisitie lost meteen kwaliteitsproblemen op. Voorbeelden zoals de Air Canada-chatbot, die verkeerde adviezen gaf en tot rechtszaken leidde, tonen het gevaar van ongestructureerde data in AI-workflows. Bedrijven leren dat zuiverheid, governance en context even belangrijk zijn als volume. Daarom schuiven governance-platformen snel omhoog op de ‘must-have’-lijst van CIO’s.
Vooruitblik Nederland
Ook Nederlandse corporates kijken naar de markt. Analisten voorspellen dat Ahold Delhaize, ING en ASML partnerschappen of kleinere overnames rond datacatalogi overwegen om toekomstige ChatGPT-integraties te versnellen. Met de groei van Nederlandse taalmodellen neemt de strategische waarde van lokaal gelabelde datasets verder toe. De race om Nederlandstalige datasets zal daarmee in 2025 alleen maar intensiveren.
Lokale taalmodellen winnen terrein
De opkomst van gespecialiseerde Nederlandstalige AI-oplossingen versnelt nu media- en overheidsinstellingen experimenteren met gpt chat nederlands voor klantenservice, educatie en interne kennisbanken, waardoor vraag naar hoogwaardige, lokaal gelabelde data verder toeneemt. Analisten verwachten dat deze trend de komende twaalf maanden leidt tot een forse toename van investeringen in Nederlandse AI-start-ups die zich richten op taal- en domeinspecifieke datasets.
