Introductie
Recent heeft OpenAI twee verschillende benaderingen van AI-ondersteuning getest: de reguliere ChatGPT en de meer diepgravende Deep Research. Waar ChatGPT vrijwel onmiddellijk heldere en praktische antwoorden geeft op alledaagse vragen, levert Deep Research uitgebreide en gedetailleerde rapporten die soms te veel informatie bevatten. Deze vergelijking onderzoekt hoe beide modellen presteren bij uiteenlopende onderwerpen en welke situatie de voorkeur verdient, afhankelijk van de vraag en de gewenste mate van detail.
Recept Test
Als eerste test werd gevraagd naar een eenvoudig recept voor kosher Beef Wellington. ChatGPT reageerde binnen enkele seconden met een duidelijke lijst van ingrediënten en een overzichtelijke stap-voor-stap instructie, perfect voor wie snel aan de slag wil in de keuken. Deep Research daarentegen kostte bijna tien minuten en presenteerde meerdere varianten van het gerecht, van een moderne interpretatie tot een traditionele 19e-eeuwse bereiding, inclusief extra tips over de keuze van bladerdeeg. Hoewel deze uitgebreide informatie fascinerend kan zijn voor een liefhebber van culinaire details, bleek het voor de praktische thuiskok soms overbodig en verwarrend.
TV Advies
De tweede test ging over advies bij de aanschaf van een nieuwe televisie. ChatGPT gaf een beknopt en helder antwoord door de belangrijkste aspecten zoals schermgrootte, resolutie en aansluitmogelijkheden op een rijtje te zetten, waardoor de gebruiker met vertrouwen een keuze kan maken. Deep Research vroeg eerst naar persoonlijke voorkeuren en leverde vervolgens na zes minuten een uitgebreid rapport vol technische details, zoals de verschillen tussen OLED en QLED en de impact van refresh rates op gaming. Deze extra technische uitleg was interessant, maar voor de gemiddelde consument bleek het advies vaak te gedetailleerd en minder praktisch.
Telescopen Inzicht
Bij de vraag over de werking van telescopen bood ChatGPT in het Nederlands een eenvoudig en begrijpelijk antwoord, waarin kort werd toegelicht hoe lenzen en spiegels licht verzamelen en vergroten. Deep Research ging in op de historische ontwikkeling van verschillende soorten telescopen en gaf extra tips over de aanschaf van een eerste instrument. Hoewel deze diepgaande uitleg leerzaam is voor de enthousiaste amateur-astronoom, had de gebruiker voor een basisinzicht juist een korte uitleg nodig.
Conclusies en Toekomst
Uit de tests blijkt dat de keuze tussen een snelle, beknopte respons of een uitgebreide uitleg afhankelijk is van de context en het doel van de vraag. Voor dagelijkse, praktische vragen biedt ChatGPT een efficiënte oplossing, terwijl Deep Research meerwaarde kan bieden bij complexe beslissingen en diepgaande interesse. Deze bevindingen wijzen op een toekomst waarin AI zich verder personaliseert, zodat gebruikers altijd de informatie krijgen die precies past bij hun behoeften.
