ChatGPT in het Nederlands
ChatGPT Nederland Community

ChatGPT Deep Research: Onderzoek op Hoger Niveau

OpenAI heeft een nieuwe AI-agent aangekondigd, genaamd ChatGPT Deep Research, die complexe en grondige onderzoeksopdrachten moet ondersteunen. Met deze functie kunnen gebruikers data uit meerdere bronnen analyseren en daarbij gebruikmaken van een speciaal getraind o3-model voor nauwkeurige en onderbouwde antwoorden. Deep Research is vooralsnog alleen beschikbaar voor ChatGPT Pro-gebruikers, maar zal binnen afzienbare tijd ook voor andere abonnementsvormen worden uitgerold.
ChatGPT Deep Research_ onderzoek op hoger niveau

ChatGPT gaat dieper

OpenAI richt zich met de lancering van ChatGPT Deep Research op mensen die behoefte hebben aan diepgaande kennisvergaring. Of het nu gaat om financiële marktanalyses, beleidsstudies of het zoeken naar de ideale auto: Deep Research is ontwikkeld om informatie uit meerdere bronnen te combineren en te evalueren. Deze uitgebreidere aanpak moet uitkomst bieden in situaties waar een simpele samenvatting of oppervlakkig antwoord tekortschiet.

Gerichte toepassingen

Volgens OpenAI is Deep Research bedoeld voor professionals in vakgebieden als wetenschap, financiën, beleid en engineering. De agent is echter ook nuttig voor consumenten die uitgebreide productvergelijkingen nodig hebben, bijvoorbeeld bij het kiezen van een nieuwe wasmachine of televisie. De chatbot kan daarbij bronnen raadplegen en vervolgens de bevindingen in één samenhangend rapport presenteren.

Uitrol en beschikbaarheid

ChatGPT Deep Research is vanaf vandaag beperkt beschikbaar voor ChatGPT Pro-gebruikers, met een limiet van 100 zoekopdrachten per maand. Binnenkort volgt ook toegang voor ChatGPT Plus en Team, en uiteindelijk voor Enterprise-klanten. De gratis versie van ChatGPT krijgt vooralsnog geen toegang tot deze nieuwe functie. Bovendien wordt Deep Research per regio uitgerold, dus er is nog geen concrete datum voor beschikbaarheid in Europa, waaronder Nederland en België.

Werking en output

Gebruikers starten Deep Research door in de composer de optie “deep research” te selecteren en hun vraag of onderzoeksopdracht in te voeren. Het systeem verwerkt data van het web en eventuele geüploade bestanden, zoals spreadsheets of PDF’s. De verwerkingsduur varieert van vijf tot dertig minuten, afhankelijk van de complexiteit. Op dit moment genereert Deep Research alleen tekst, maar OpenAI plant de integratie van afbeeldingen, grafieken en andere visuele analyses in een latere fase.

Nauwkeurigheid en referenties

OpenAI erkent dat AI niet onfeilbaar is. Daarom omvat Deep Research altijd een gedocumenteerde uitkomst met duidelijke citaten en een beknopte samenvatting van de gevolgde denkstappen. Zo kunnen gebruikers de informatie verifiëren en beoordelen. Toch bestaat het risico op zogenoemde “hallucinaties”, waarbij de AI onnauwkeurige of zelfs fictieve bronnen opvoert. Gebruikers moeten daarom zelf alert blijven en de resultaten kritische vragen blijven stellen.

Het o3-model

Om de nieuwe functionaliteit te ondersteunen, maakt Deep Research gebruik van een speciale variant van het recent geïntroduceerde o3-model. Deze AI is getraind via reinforcement learning om zich te specialiseren in browsen, dataverwerking en Python-gebaseerde analyses. In tests met de veeleisende Humanity’s Last Exam behaalde Deep Research een score van 26,6%, wat volgens OpenAI duidelijk hoger is dan diverse concurrerende modellen die met dezelfde toets werden geconfronteerd.

Mogelijke beperkingen

Hoewel ChatGPT Deep Research zorgvuldig is ontwikkeld, blijft het een model dat fouten kan maken en verkeerde conclusies kan trekken. Chat GPT kan bovendien moeite hebben met het onderscheid tussen betrouwbare en onbetrouwbare bronnen. Ook kan de output soms rommelig uitvallen of relevante nuance missen. OpenAI benadrukt dat het systeem continu wordt verbeterd met nieuwe trainingen en uitbreidingen, maar raadplegen van extra bronnen en kritisch evalueren blijft van groot belang.