OpenAI heeft onlangs een nieuwe functie geïntroduceerd voor ChatGPT-gebruikers, waarmee het mogelijk is om gesprekken op te splitsen in meerdere parallelle threads. Deze ontwikkeling biedt gebruikers de kans om verschillende gespreksroutes te verkennen zonder hun oorspronkelijke chatgeschiedenis te verliezen. Dit herinnert gebruikers eraan dat AI-chatbots geen mensen zijn met vaste standpunten, maar eerder aanpasbare hulpmiddelen die je kunt herstructureren en herleiden.
De nieuwe functie stelt gebruikers in staat om met hun cursor over een bericht in een ChatGPT-gesprek te zweven, te klikken op “Meer acties” en vervolgens “Vertakking in nieuwe chat” te selecteren. Dit creëert een nieuwe gespreksthread die alle gespreksgeschiedenis tot dat specifieke punt bevat, terwijl het oorspronkelijke gesprek intact blijft. Het is vergelijkbaar met het maken van een nieuwe kopie van een “document” om te bewerken, terwijl de originele versie behouden blijft, maar in dit geval is het “document” een doorlopende AI-conversatie met al zijn opgebouwde context.
Deze functie biedt een oplossing voor een lang bestaande beperking van het AI-model. Voorheen moesten gebruikers die verschillende benaderingen wilden uitproberen hun bestaande gesprek overschrijven of helemaal opnieuw beginnen. Met vertakkingen kunnen gebruikers nu eenvoudig verschillende scenario’s verkennen, en in tegenstelling tot een menselijk gesprek, kunnen ze meerdere benaderingen tegelijkertijd proberen.
Een studie uit 2024, uitgevoerd door onderzoekers van de Tsinghua Universiteit en het Beijing Institute of Technology, heeft aangetoond dat lineaire dialooginterfaces voor grote taalmodellen slecht presteren in scenario’s met meerdere lagen en subtaken, zoals brainstormen, gestructureerd kennisleren en grote projectanalyses. De studie concludeerde dat lineaire interactie gebruikers dwingt om herhaaldelijk eerdere inhoud te vergelijken, te wijzigen en te kopiëren, wat de cognitieve belasting verhoogt en de efficiëntie vermindert.
Sommige softwareontwikkelaars hebben al positief gereageerd op de update, waarbij sommigen de functie vergelijken met Git, het versiebeheersysteem dat programmeurs in staat stelt om afzonderlijke branches van code te maken om wijzigingen te testen zonder de hoofdcodereeks te beïnvloeden. Deze vergelijking is logisch: beide systemen stellen gebruikers in staat om verschillende benaderingen te experimenteren terwijl hun oorspronkelijke werk behouden blijft.
Hoewel OpenAI de nieuwe functie presenteert als een reactie op gebruikersverzoeken, is de mogelijkheid niet nieuw binnen de AI-industrie. Claude, ontwikkeld door Anthropic, biedt al meer dan een jaar gespreksvertakkingen aan, waardoor gebruikers tussen branches kunnen schakelen met navigatiepijlen.
De waarde van gespreksvertakking ligt in het vermogen om gebruikers te helpen meerdere perspectieven te verkennen. Veel ChatGPT-gebruikers hebben de neiging om AI-chatbots te benaderen alsof ze met een consistente persoonlijkheid praten, waarbij ze ChatGPT vragen om “zijn mening” of de antwoorden beschouwen als gezaghebbende uitspraken van een deskundige entiteit. Deze antropomorfe benadering kan de productiviteit beperken door gebruikers aan te moedigen een enkel AI-gegenereerd perspectief te accepteren in plaats van meerdere analytische benaderingen van hetzelfde probleem te verkennen.
Door vertakkingen te gebruiken, kunnen gebruikers de output van het grote taalmodel sturen door middel van hun eigen input. Non-lineaire gespreksvertakking is slechts een extra functie die gebruikers eraan herinnert dat het gesimuleerde perspectief van een AI-chatbot veranderlijk is en sterk wordt beïnvloed door hun eigen input, naast de trainingsdata die het onderliggende neuraal netwerk heeft gevormd. Gebruikers begeleiden de output bij elke stap.
Het is belangrijk om op te merken dat ChatGPT informatie kan verzinnen over onderwerpen die niet goed vertegenwoordigd zijn in de dataset, wat mogelijk kan leiden tot het misleiden van gebruikers op gebieden waarin ze geen experts zijn. Gebruikers moeten daarom voorzichtig zijn en niet blind vertrouwen op de door AI gegenereerde informatie.