Waarderingen van code-gen startups
Cursor en vergelijkbare AI-codegen startups zagen hun waarderingen exploderen. In mei haalde Cursor 900 miljoen dollar op met een waardering van 10 miljard dollar, gesteund door investeerders als Andreessen Horowitz en Accel. Deze hoge waarderingen weerspiegelen het vertrouwen dat AI-codering de komende jaren de standaard zal worden, zeker nu bedrijven op zoek zijn naar manieren om de kosten van menselijke software engineers te verlagen.
Grote techbedrijven stappen in
Naast startups richten ook techreuzen zich op AI-codegen. Google, Microsoft en OpenAI hebben in mei nieuwe codegen-producten aangekondigd. Microsoft’s GitHub Copilot, dat al in 2021 werd gelanceerd, heeft meer dan 15 miljoen gebruikers en realiseerde een omzet van meer dan 500 miljoen dollar in 2024. Deze toetreding van sterke spelers zet de positie van onafhankelijke startups onder druk, omdat klanten vaak kiezen voor gevestigde, geïntegreerde oplossingen.
Groei versus winstgevendheid
Hoewel AI-codegen startups als Cursor en Windsurf indrukwekkende terugkerende omzetcijfers genereren—respectievelijk 100 miljoen en 50 miljoen dollar—werken ze nog steeds met negatieve brutomarges. De kosten per AI-query blijven stijgen doordat ze afhankelijk zijn van foundation-modellen van partijen als OpenAI en Anthropic. Daardoor is het onduidelijk wanneer en hoe deze startups winstgevend zullen worden, ondanks de sterke inkomsten.
Impact op de werkgelegenheid
AI-codering automatiseert repetitieve taken die traditioneel door beginnende softwareontwikkelaars werden uitgevoerd. Signalfire-gegevens tonen aan dat het aantal nieuwe werknemers met minder dan een jaar ervaring in 2024 met 24% daalde, omdat AI steeds meer basiscode schrijft. Google’s CEO verklaarde dat meer dan 30% van hun code nu AI-gegenereerd is, en Amazon bespaarde in 2024 het equivalent van 4.500 ontwikkelaarsjaren dankzij AI, wat zorgt voor een omslag in arbeidsbehoefte.
Ontwikkeling van eigen modellen
Enkele startups proberen minder afhankelijk te worden van externe foundation-modellen door eigen AI-modellen te ontwikkelen. Windsurf introduceerde in mei zijn eerste interne model, geoptimaliseerd voor software engineering. Cursor heeft een onderzoeksafdeling opgezet om eigen grootschalige modellen te ontwikkelen, met het doel licentiekosten aan Anthropic en OpenAI te verminderen. Deze strategieën kunnen echter miljoenen kosten voor rekenkracht en dataverzameling.
Vooruitzicht en uitdagingen
De komende maanden zullen bepalend zijn voor welke partijen marktleider worden. Investeringen in eigen AI-infrastructuur kunnen startups helpen concurreren, maar grote techbedrijven met diepere zakken vormen een voortdurende bedreiging. Uiteindelijk zal het afwijken van technologie alleen niet genoeg zijn; startups moeten vooral uitblinken in gebruiksvriendelijkheid en marketing om klanten te behouden te midden van een verzadigde markt.
Lokale ontwikkelingen in Nederland
De Nederlandse markt toont een groeiende interesse in AI-gedreven codeerhulpmiddelen. nederlandse chat gpt kan een belangrijke rol spelen door ontwikkelaars in hun eigen taal te ondersteunen en zo de drempel voor adoptie van AI-codeergereedschappen in Nederland te verlagen.
